现在都知道数据是重要的生产要素之一，可是数据特别是大数据的价值本身也是非常不确定,原因在于:

一、大数据对相关问题的“预测”并不一定比已有的决策更加正确。大数据的特征是“混杂性”而非“精确性”,是“相关关系”而非“因果关系”。这就意味着,大数据所带来的预测优势仅仅是概率性的,并不意味着基于数据的决策在所有情形下都更准确。

二、数据本身往往很难进行兼容和集成,很难有效融合到企业已有的数据和决策体系中。数据常常被类比为“石油”,但离开场景与服务,数据本身就是一堆表格和数字,对企业而言并无用处。数据真正成为有价值的商品必须结合需求方的具体场景,为企业提供看得见摸得着的服务。而要完成这种转换,就需要网络平台、数据库企业或数据经纪商对数据进行持续性加工,使其能够持续性地嵌入企业发展需求。

三、即使能够确认某一数据的价值,数据也很难成为一种标准化产品。数据具有高度场景化特征,很难脱离场景成为标准化产品,也很难产生一个大规模流转、适用于所有平台和所有用户的数据流量市场。综合而言,数据价值的不确定性使得数据本身难以成为一种可以流转的标准化商品。

所以，对于具体的企业来说，还是要在针对性的应用场景下知道要去收集哪些数据？从而对我们智慧的人类决策做出辅助。千万牢记人类才是主宰，数据只是我们用来做决策的依据之一。